品牌方舟获悉，近日，谷歌旗下的AI虚拟试衣工具现已在美国全面上线，覆盖谷歌搜索、图片和购物等多个平台，适用于包括Macy’s、Kohl’s、Walmart和Nordstrom在内的众多零售商的数十亿件服饰商品。
用户可上传个人全身照片，借助人工智能技术虚拟试穿衣物，预览穿着效果，并可保存、分享所选造型。该功能最早于2023年上线，初期仅支持在模特身上预览商品，今年早些时候开始在Search Labs小范围测试用户自拍上传体验，现已全面推向市场。
谷歌表示，该虚拟试衣功能由谷歌的Shopping Graph与定制的图像生成模型共同驱动。Shopping Graph是一个实时更新的商品数据库，包含超过500亿条产品信息，涵盖价格、评价、库存、颜色等详细属性，可理解不同布料在真实人体上的延展、垂坠与褶皱效果。
用户只需在产品页点击“Try It On”按钮，即可上传照片并查看穿着预览，平台可在获得用户授权后保存照片，避免每次使用时重复上传。
数据显示，虚拟试衣工具正在获得品牌和消费者的广泛青睐。据eMarketer 2024年9月报告，使用虚拟试穿图片的谷歌搜索结果获得的高质量浏览次数比普通产品页面高出60%。平均每位用户在选择某商品时，会使用四位不同模特进行试穿，并更有可能访问品牌官网。
相关行业数据也显示虚拟试衣技术有助于提升参与度和转化率。例如，Estée Lauder与Perfect Corp.合作推出AI试妆工具后，转化率提升至原来的2.5倍；e.l.f. Cosmetics上线320多款产品的照片试妆体验后，转化率提升达200%。
市场调研机构Valuates指出，虚拟试衣技术为品牌带来个性化、低摩擦的购物体验，并有助于降低退货率，从而在财务与环保方面同时实现收益。该机构预计，全球虚拟试衣市场将从2024年的58亿美元增长至2031年的277亿美元，增长动力来自智能手机普及、AI个性化推荐能力提升以及时尚与美妆行业退货率居高不下的现状。
除虚拟试衣功能外，谷歌还发布了两项新的AI购物升级功能。首先是价格提醒功能的增强。用户在点击“跟踪价格”按钮后，可设定所关注商品的特定尺码、颜色和预算范围。谷歌表示，这将避免用户收到不相关的价格提醒，如价格仍过高或尺码不符。用户将在商品满足全部设定条件时收到通知，避免反复手动检查价格变化。
谷歌尚未明确这些提醒功能是否会与即将推出的“代理式结账”功能整合。该功能允许用户在接收到价格通知后，点击“Buy for Me”，由谷歌自动将商品加入购物车，并使用Google Pay在零售网站上完成支付，预计将在未来几个月上线。
此外，谷歌还预告了将于今年秋季上线的AI Mode购物体验更新。届时，用户可通过搜索“花园派对穿搭”或“卧室设计灵感”等提示词，获得由AI生成的图像灵感和可直接购买的商品推荐。现阶段，谷歌的视觉匹配技术已可协助用户找到单件衣物的相似款，AI Mode将扩展这一能力，生成完整穿搭与室内设计方案，并推荐风格接近的可购商品。
AI Mode由谷歌的Gemini大模型驱动，结合搜索与生成式AI，于年初在Search Labs首次推出。目前该功能在美国与印度的月活跃用户已超过1亿，谷歌将持续快速迭代，丰富用户体验。