2025年，中美贸易关系的演变，也让DTC品牌的出海之路悄然发生变化。
Statista数据显示，2025年成熟品牌与数字原生公司的DTC电商销售额预计将突破2260亿美元。
随着经济、政治、消费者及数字环境的变化，重塑了消费者的购物方式。DTC品牌必须紧跟潮流，否则可能落后于人。
本文将探讨出海需要了解的九大最新DTC趋势。
1、消费者关注隐私，零方数据仍占主导
iOS系统及第三方跟踪技术的最新调整，加上消费者对隐私问题的关注度持续提升，让品牌采用传统获客策略（比如跨社交媒体平台追踪客户、进行广告重定向）的难度越来越大。
虽然消费者在分享个人数据时较为谨慎，但他们仍期待个性化的广告与购物体验。约71%的消费者认为个性化应成为服务标配，超过四分之三的消费者会因个性化需求未得到满足而感到沮丧。
对此，Fuel Made电子邮件营销总监莉萨・奥伯斯特表示：“个性化不再是锦上添花，而是品牌必须具备的特质，唯有如此，才能提供能与客户建立长期关系。”
而实现个性化需要客户数据。因此，DTC品牌正通过创新方式获取零方数据（客户自愿分享的信息），这些方式包括测验、民意调查、调查等。
在这方面，DTC美妆品牌Jones Road Beauty表现突出。该品牌在TikTok上投放精准广告，鼓励用户参与Octane AI美妆测试。该测试会收集用户的个人信息，以提供个性化推荐，TikTok用户需输入邮箱地址才能查看个性化结果和产品推荐。
据Octane AI透露，Jones Road Beauty的测试将该品牌的平均订单金额从60美元提升至90美元，转化率高达16%。仅一个月内，就收集到超过5万封客户邮箱，更不用说该品牌可用于个性化定制的大量客户数据，比如每位订阅者的皮肤问题、他们如何使用产品等。
2、生成式人工智能渗透到DTC购物
2025年4月，ChatGPT荣登下载量最高的移动应用榜首。它创下了最快达到1亿用户（两个月）的应用记录，目前每周有4亿人至少使用一次该技术。
如今，人工智能已不再局限于解答简单问题，更成为许多消费者购买决策的重要参考。最新报告显示，27%的在线购物者认为人工智能能改善购物体验；41%的消费者可能会使用人工智能工具研究购买决策，在Z世代消费者中这一比例高达50%。
因此，像ChatGPT 这样的工具已超越文本对话范畴，通过展示产品图片、评论及直接购买链接的产品轮播，丰富了聊天体验。这是一种更个性化的购物模式，会根据用户此前的对话内容推荐产品。
要充分利用这一 DTC 趋势，品牌需要努力提升AI可见性，具体包括：
①出现在AI数据源中：品牌方的DTC网站、Reddit、YouTube、产品评论网站及媒体出版物等，都是AI工具的参考点；
②收集评论：通过鼓励满意客户留下好评来引导舆论，不仅在自家网站，还可在Yelp、Trustpilot、Google Business等评论平台；
③同步产品信息流：AI模型追求一致性，可通过相关应用集成，将产品目录与Facebook、Instagram、Google Shopping、YouTube等购物渠道同步。
3、告别精致内容，真实才是王道
创